Искусственный интеллект — это такой забавный ребёнок в мире технологий, который может за долю секунды посчитать до миллиона, но при этом с лёгкостью перепутает слона с чайником. Представьте: вы показываете ему слона, а он в ответ — «Это большой чайник, да?» Вот и возникает вопрос: почему же этот умный малыш всё ещё остаётся… ну, машиной?
Давайте вместе разбираться.
Детский мозг — это суперкомпьютер природы. Он не просто впитывает информацию, а наблюдает за всем вокруг: как родители щёлкают пальцами, как собака бегает за хвостом и почему кошка всегда оказывается там, где её не ждёшь.
Ребёнок экспериментирует — пробует новые вещи и учится на ошибках. Помню анекдот: «Малыш попробовал лимон и закричал: „Вот это кислота!“, но на следующий день снова тянется к лимону — интересно же!» Так вот ребёнок не просто запоминает шаблоны, он понимает мир через эмоции и опыт.
Если дотронуться до огня — моментальная реакция «Ой-ой-ой, больше не буду!». Это называется здравым смыслом.
ИИ же пытается делать то же самое, но получается у него пока не очень.
Можно сказать, что у него есть три способа учиться, но каждый из них напоминает школьника с репетитором, который постоянно говорит: «Это правильно», или «Нет, так нельзя». Только вместо живого человека — алгоритмы и тонны данных.
Вот представьте себе ситуацию: ИИ пытается понять, что такое кот. Для него кот — просто набор пикселей и закономерностей. Если показать зелёного кота (ну вдруг такой существует?), машина растеряется сильнее вас на первом свидании.
А ведь дети быстро поймут: зелёный кот — это что-то новенькое и странное! Недавно Google создал ИИ для диагностики болезней глаз. Машина просмотрела сотни тысяч снимков и стала лучше врачей ставить диагнозы!
Вау! Но тут есть подвох — если все фотографии котов были на жёлтом фоне, то ИИ решит, что жёлтый фон важнее самого кота. Это как если бы вы думали, что все пингвины ходят только по снегу потому что видели их там один раз.
В 2012 году нейросеть от Google смотрела миллионы видео на YouTube и внезапно научилась находить кошек!
Без объяснений и подсказок она поняла: вот эта форма повторяется чаще всего — значит это котик! Представляете? Как будто ребёнок случайно наткнулся на мышку в доме и теперь знает точно: мышь пахнет сыром.
Но даже когда ИИ обучается методом проб и ошибок (как мы с велосипедом), он порой придумывает хитрые лазейки.
Например, однажды робот AlphaGo обыграл лучшего игрока в го Ли Седоля благодаря тому, что играл сам с собой миллионы раз и придумал стратегии настолько новые, что люди даже подумать о них не могли. Это уже почти как гений среди роботов!
Однако иногда ИИ ведёт себя так странно, что хочется плакать от смеха или ужаса одновременно. Был случай с ИИ для распознавания танков: его учили отличать американские от советских танков по фото… но все американские снимки были сделаны в ясную погоду, а советские — в пасмурную. В итоге машина решила, что главный признак американского танка — голубое небо!
Представьте себе генерала армии США докладывающего: «Танк врага замечен под ясным небом!» А ещё был робот-шеф-повар-неудачник: учился готовить чипсы по рецептам с прозрачными ингредиентами вроде воды и масла… решил добавить стекло в блюдо! Вот вам пример кулинарного гения будущего.
А помните историю про Tesla?
Автопилот перепутал огромную луну на ночном небе с желтым сигналом светофора и начал резко тормозить прямо посреди дороги! Водитель чуть не получил инфаркт от такого неожиданного торможения.